Genri
"VIP" Подписка
[Slurm] София Филиппова, Виктор Ведмич → ИИ в работе DevOps-инженера (2026)
Меньше рутины, быстрее релизы, выше эффективность.
Практика в живом формате и настройка агентов под ваши задачи.
49ч практики из 55ч
Вы сразу внедряете AI в пайплайны, алерты и деплои
Ключевые AI-технологии
Разберете RAG, MCP, Claude Code, облачные модели и AI-агентов на практических кейсах
Готовый результат
3+ рабочих сценария с применением ИИ (чат-бот, автоматизация с помощью low-code платформы, анализ инцидентов)
Интеграция под DevOps-процессы
n8n, Claude Code, OpenCode, мониторинги и алерты
На курсе вы не просто изучите теорию, а научитесь настраивать ИИ-инструменты под ваши задачи:
Подключите LLM в облаке через openrouter
Внедрите автоматизации на n8n
Соберете ИИ-чатбота с кастомным RAG для вашей документации
Настроите AI CLI для ваших проектов, научитесь писать скиллы и инструкции для агентов
Этот курс — ваше решение, если вы:
DevOps/SRE инженер
который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с AI и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call)
Автор CI/CD пайплайнов
который погряз в причесывании или переписывании CI/CD
Тимлид или техлид
который видит перспективу в автоматизации процессов команды с помощью AI
Разработчик или QA-инженер
который ищет готовые AI-инструменты под свои конкретные задачи: от написания кода до тестирования
Ваш результат за 8 недель на курсе:
Настроите AI-воркфлоу для обработки алертов и ведения документации
Научитесь подключать облачные модели и соберете ИИ-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
Создадите эффективный claude. md для своего проекта и напишете скиллы для ваших задач
Соберёте собственный DevOps-агент под свою работу
Программа
Основы работы LLM и промпт-инжиниринг
Как работают LLM: токены, предсказание, контекстное окно
Базовые техники промпт-инжиниринга
Подключение внешних AI-провайдеров
Настройка AI-CLI инструментов
Демонстрации применения AI в DevOps-задачах
LLM и безопасность
Причины уязвимости LLM в инженерных системах
Типовые угрозы: инъекции, overalliance, незащищенный промпт
OWASP Top-10 for LLM
Защитные меры
Low-Code Automation (n8n)
Архитектура n8n и ключевые компоненты
Создание AI-расширенных workflow
Интеграция AI-моделей
Подключение Telegram-бота как DevOps-интерфейса
Автоматизация сбора логов и анализа ошибок
Claude Code/OpenCode — старт
Настройка Claude Code
Архитектура и доступные инструменты
Создание CLAUDE.md для своего проекта
МСР в действии
Принципы работы MCP
Готовые MCP серверы
Конфигурация серверов для разных окружений
Создание своего MCP сервера на TypeScript или Python
RAG: базовые принципы сборки
Архитектура RAG
Кейсы применения RAG в DevOps
Построение RAG-пайплайна на n8n на внутренних данных
Агенты и Скиллы
Task tool для делегирования задач субагентам
Создание кастомных агентов для специфических задач
Skills (slash commands) для повторяющихся workflows
Настройка Hooks для автоматизации
Demo-Day: AI DevOps Pipeline
Создание своего агента с интеграцией
Claude Code / OpenCode с настроенным контекстом
MCP серверы для интеграций
Кастомного агента для вашего стека
Skill для автоматизации рутины
n8n workflow или RAG-бот
Тариф Запись потока
Доступ к записям синхронных встреч прошлого потока (20.04.2026). Каждая видеозапись длится примерно 1,5 часа
Доступ к дополнительным материалам
Практические задания
Скачать:
Меньше рутины, быстрее релизы, выше эффективность.
Практика в живом формате и настройка агентов под ваши задачи.
49ч практики из 55ч
Вы сразу внедряете AI в пайплайны, алерты и деплои
Ключевые AI-технологии
Разберете RAG, MCP, Claude Code, облачные модели и AI-агентов на практических кейсах
Готовый результат
3+ рабочих сценария с применением ИИ (чат-бот, автоматизация с помощью low-code платформы, анализ инцидентов)
Интеграция под DevOps-процессы
n8n, Claude Code, OpenCode, мониторинги и алерты
На курсе вы не просто изучите теорию, а научитесь настраивать ИИ-инструменты под ваши задачи:
Подключите LLM в облаке через openrouter
Внедрите автоматизации на n8n
Соберете ИИ-чатбота с кастомным RAG для вашей документации
Настроите AI CLI для ваших проектов, научитесь писать скиллы и инструкции для агентов
Этот курс — ваше решение, если вы:
DevOps/SRE инженер
который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с AI и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call)
Автор CI/CD пайплайнов
который погряз в причесывании или переписывании CI/CD
Тимлид или техлид
который видит перспективу в автоматизации процессов команды с помощью AI
Разработчик или QA-инженер
который ищет готовые AI-инструменты под свои конкретные задачи: от написания кода до тестирования
Ваш результат за 8 недель на курсе:
Настроите AI-воркфлоу для обработки алертов и ведения документации
Научитесь подключать облачные модели и соберете ИИ-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
Создадите эффективный claude. md для своего проекта и напишете скиллы для ваших задач
Соберёте собственный DevOps-агент под свою работу
Программа
Основы работы LLM и промпт-инжиниринг
Как работают LLM: токены, предсказание, контекстное окно
Базовые техники промпт-инжиниринга
Подключение внешних AI-провайдеров
Настройка AI-CLI инструментов
Демонстрации применения AI в DevOps-задачах
LLM и безопасность
Причины уязвимости LLM в инженерных системах
Типовые угрозы: инъекции, overalliance, незащищенный промпт
OWASP Top-10 for LLM
Защитные меры
Low-Code Automation (n8n)
Архитектура n8n и ключевые компоненты
Создание AI-расширенных workflow
Интеграция AI-моделей
Подключение Telegram-бота как DevOps-интерфейса
Автоматизация сбора логов и анализа ошибок
Claude Code/OpenCode — старт
Настройка Claude Code
Архитектура и доступные инструменты
Создание CLAUDE.md для своего проекта
МСР в действии
Принципы работы MCP
Готовые MCP серверы
Конфигурация серверов для разных окружений
Создание своего MCP сервера на TypeScript или Python
RAG: базовые принципы сборки
Архитектура RAG
Кейсы применения RAG в DevOps
Построение RAG-пайплайна на n8n на внутренних данных
Агенты и Скиллы
Task tool для делегирования задач субагентам
Создание кастомных агентов для специфических задач
Skills (slash commands) для повторяющихся workflows
Настройка Hooks для автоматизации
Demo-Day: AI DevOps Pipeline
Создание своего агента с интеграцией
Claude Code / OpenCode с настроенным контекстом
MCP серверы для интеграций
Кастомного агента для вашего стека
Skill для автоматизации рутины
n8n workflow или RAG-бот
Тариф Запись потока
Доступ к записям синхронных встреч прошлого потока (20.04.2026). Каждая видеозапись длится примерно 1,5 часа
Доступ к дополнительным материалам
Практические задания
Скачать:
📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
