Воронин
👑 ProMAX
Автор: Stepik, Артем Уткин
Название: Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) [2026]
Чему вы научитесь
В этом курсе мы научимся применять современные LLM для автоматизации, разбирая практические кейсы из администрирования сетевой инфраструктуры.
Мы шаг за шагом встроим LLM в традиционную автоматизацию с помощью фреймворка LangChain.
В результате мы создадим готовое решение в виде AI‑ассистента, который:
Курс ориентирован на решение практических задач из жизни сетевого/системного администратора.
Для кого этот курс
Администраторы сети, инфраструктуры, сетевые инженеры, DevNetOps и IT специалисты, которые хотят автоматизировать рутинные задачи с помощью современных AI-инструментов.
Программа курса:
Знакомство с LLM
В курс входят
Название: Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) [2026]
Чему вы научитесь
- Освоим основы работы с LLM (на базе OpenAI)
- Познакомимся с фреймворком LangChain на практике
- Научимся подключать LLM к системам логирования, таким как Elastic Stack
- Построим RAG-систему для получения данных из документации и корпоративной базы знаний
- Создадим AI-агентов для управления сетевым оборудованием
- Реализуем AI-ассистента, готового помогать в администрировании сетевой инфраструктуры
- Поработаем как с OpenAI LLM, так и с локальными моделями через Ollama
В этом курсе мы научимся применять современные LLM для автоматизации, разбирая практические кейсы из администрирования сетевой инфраструктуры.
Мы шаг за шагом встроим LLM в традиционную автоматизацию с помощью фреймворка LangChain.
В результате мы создадим готовое решение в виде AI‑ассистента, который:
- общается как ChatGPT, но с учетом вашей внутренней документации,
- помогает с настройкой сетевого оборудования для рутинных задач,
- анализирует логи и ускоряет диагностику инцидентов.
Курс ориентирован на решение практических задач из жизни сетевого/системного администратора.
Для кого этот курс
Администраторы сети, инфраструктуры, сетевые инженеры, DevNetOps и IT специалисты, которые хотят автоматизировать рутинные задачи с помощью современных AI-инструментов.
Программа курса:
Знакомство с LLM
- Введение и знакомство
- Подготовка рабочей среды
- Основы работы с OpenAI
- LangChain и Streamlit
- Локальная LLM
- LangChain в действии
- Использование RAG
- LLM Agents. Часть 1
- LLM Agents. Часть 2
- LLM Memory
- T-shoot и тюнинг
- Подведение итогов
В курс входят
- 12 уроков
- 2 часа 32 минуты видео
- 49 тестов
📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
