Cuddlies
PREMIUM
[Алексей Чекушин]
SEO с AI-агентами: практический онлайн-интенсив (2026)
Слив курса SEO с AI-агентами: практический онлайн-интенсив [Алексей Чекушин]
Пройдемся по всему стеку SEO-задач и рассмотрим на практике какие из них и как можно автоматизировать через агентов.
Что разберём:
Харнесс: поддерживающий skills (демонстрация на Hermes)
Модели: достаточный для работы объем через подключаемые к харнессу подписки/api/свой инференс. Базовый минимум модели пригодной для работы — DeepSeek V4 flash 0731 / Qwen-3.8 27B (модели слабее не подойдут в роли agentic driver)
Платные API/MCP — Вордстат/Keyword Planner, поисковые подсказки, позиции, итд — данные с которыми вы работаете, чтобы их по API/MCP мог забирать ваш агент
Формат: практический онлайн-интенсив. Основной акцент — на демонстрации и практическом разборе инструментов и рабочих сценариев.
Программа:
1. Настройка harness и подключение LLM:
Демонстрация на harness Hermes. В роли LLM могут выступать любые достаточно умные модели уровня Deepseek V4 flash 0731, Qwen-3.8-27b или модели больше и умнее. Однако, сейчас уже не требуется подключать очень дорогие модели чтобы подключить рабочий результат
2. Формирование и использование механизма Agent Skills:
Skills — изначально созданный компанией Anthropic формат который подхватили другие harness. Именно через skills мы будем учить агента работать. Базово LLM не умеют в SEO почти ничего
3. Подключение инструментов для агента при помощи MCP и API:
MCP — model context protocol, стандарт подключения ИИ-агентов к внешним БД, API, инструментам. Научим агента собирать SERP, заходить на сайты, парсить семантику, получать ссылочное, итд — пользоваться всем сеошным инструментарием
4. Решение практических задач в SEO с помощью ИИ-агентов:
Технический аудит сайта
Разведка ниши сайта
Сбор и анализ семантики
Распределение семантики по сайту
Создание мета-тегов
Использование анализаторов и формирование требований к текстам
Создание текстов
Анализ ссылочного профиля
Анализ динамики сайта
Поиск гэпов и проблем на сайте
Анализ конкурентов
Научимся не только запускать задачи текстом, но и ставить регулярные задачи (например — чтобы ИИ сам разобрал результаты сбора позиций).
Даты проведения: 8, 9 и 10 сентября 2026 года.
Скачать:
SEO с AI-агентами: практический онлайн-интенсив (2026)
Слив курса SEO с AI-агентами: практический онлайн-интенсив [Алексей Чекушин]
Пройдемся по всему стеку SEO-задач и рассмотрим на практике какие из них и как можно автоматизировать через агентов.
Что разберём:
Харнесс: поддерживающий skills (демонстрация на Hermes)
Модели: достаточный для работы объем через подключаемые к харнессу подписки/api/свой инференс. Базовый минимум модели пригодной для работы — DeepSeek V4 flash 0731 / Qwen-3.8 27B (модели слабее не подойдут в роли agentic driver)
Платные API/MCP — Вордстат/Keyword Planner, поисковые подсказки, позиции, итд — данные с которыми вы работаете, чтобы их по API/MCP мог забирать ваш агент
Формат: практический онлайн-интенсив. Основной акцент — на демонстрации и практическом разборе инструментов и рабочих сценариев.
Программа:
1. Настройка harness и подключение LLM:
Демонстрация на harness Hermes. В роли LLM могут выступать любые достаточно умные модели уровня Deepseek V4 flash 0731, Qwen-3.8-27b или модели больше и умнее. Однако, сейчас уже не требуется подключать очень дорогие модели чтобы подключить рабочий результат
2. Формирование и использование механизма Agent Skills:
Skills — изначально созданный компанией Anthropic формат который подхватили другие harness. Именно через skills мы будем учить агента работать. Базово LLM не умеют в SEO почти ничего
3. Подключение инструментов для агента при помощи MCP и API:
MCP — model context protocol, стандарт подключения ИИ-агентов к внешним БД, API, инструментам. Научим агента собирать SERP, заходить на сайты, парсить семантику, получать ссылочное, итд — пользоваться всем сеошным инструментарием
4. Решение практических задач в SEO с помощью ИИ-агентов:
Технический аудит сайта
Разведка ниши сайта
Сбор и анализ семантики
Распределение семантики по сайту
Создание мета-тегов
Использование анализаторов и формирование требований к текстам
Создание текстов
Анализ ссылочного профиля
Анализ динамики сайта
Поиск гэпов и проблем на сайте
Анализ конкурентов
Научимся не только запускать задачи текстом, но и ставить регулярные задачи (например — чтобы ИИ сам разобрал результаты сбора позиций).
Даты проведения: 8, 9 и 10 сентября 2026 года.
Скачать:
📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
