Хоттабыч
Местный
[Артем Груздев]
Анализ причинно-следственных связей в Python. Версия 0.9 (2026)
Слив курса Анализ причинно-следственных связей в Python (версия 0.9) [Артем Груздев]
Базовый видеокурс по Causal Inference.
12 видеолекций по 25-30 минут.
Программа:
Основные понятия
Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 1
Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 2
Введение в графовые каузальные модели
Виды смещений
Смещение, вызванное опущенной переменной, и как здесь помогает линейная регрессия
Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 1
Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 2
Инструментальные переменные, часть 1
Инструментальные переменные, часть 2
Разность разностей
Матчинг
Скачать:
Анализ причинно-следственных связей в Python. Версия 0.9 (2026)
Слив курса Анализ причинно-следственных связей в Python (версия 0.9) [Артем Груздев]
Базовый видеокурс по Causal Inference.
12 видеолекций по 25-30 минут.
Программа:
Основные понятия
Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 1
Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 2
Введение в графовые каузальные модели
Виды смещений
Смещение, вызванное опущенной переменной, и как здесь помогает линейная регрессия
Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 1
Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 2
Инструментальные переменные, часть 1
Инструментальные переменные, часть 2
Разность разностей
Матчинг
Скачать:
📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
