Хоттабыч
Местный
[Даниил Шишко] AI-Native Designer (2026)
Слив курса AI-Native Designer [Даниил Шишко]
Перестань рисовать макеты — веди продукт целиком.
Дизайнер без AI — верстальщик без Figma 10 лет назад. Успей пересобрать роль, пока она ещё открыта.
Привет, я — Даниил Шишко, и я встрою AI в каждый этап твоего дизайн-процесса — от брифа клиента до презентации результата.
Дизайн изменился:
AI больше не инструмент.
Это новая среда, в которой работает дизайнер.
Тот, кто использует его точечно — ускоряется.
Тот, кто перестраивает под него процесс — выигрывает.
AI-Native Designer — это не про навыки.
Это про новую архитектуру работы.
Знакомые фразы?
Каждый дизайнер слышал это десятки раз.
Давайте поиграемся со шрифтами
Мне не нравится цвет, покажите ещё варианты
Тут можно поиграться с логотпом
Нужно 5 вариантов баннера к утру
Давайте попробуем вообще другой стиль
Нужен мокап в руке, на столе и на билборде
А можно попробовать с другим фоном?
Можно сделать то же самое, но для сторис?
Переделайте иконки, они не в стиле
У нас изменился бриф, начинаем заново
Сделайте ещё вариант, но «поинтереснее»
Давайте на телефоне сделаем ещё вариант
Каждый из этих запросов — это часы ручной работы.
Но теперь в любой процесс можно интегрировать AI.
И то, что занимало дни — укладывается в минуты.
Программа:
Первая ступень. Подготовка среды
Урок 0.1. Старт. Доступ, среда и инструменты
Вторая ступень AI Strategist
Урок 1. Antigravity — среда для работы с агентами
Урок 1.1 Зачем дизайнеру продуктовое мышление
Задание 1. Ai-Native
Урок 2. Рекурсивный брифинг
Задание 1.2 Ai-Native
Урок 3. Deep Research через агента
Задание 1.3 Ai-Native
Урок 4. Конкурентный анализ
Задание 1.4 Ai-Native
Урок 5. AI-аудит существующего продукта
Задание 1.5 Ai-Native
Урок 6. Синтетические персоны
Задание 1.6 Ai-Native
Урок 7. Симуляция интервью
Задание 1.7 Ai-Native
Урок 8. Scope и приоритизация фич
Задание 1.8 Ai-Native
Урок 9. PRD — финальный документ
Задание 1.9 Ai-Native
Урок 10. Итоги модуля и курсовой проект
Задание 1.10 Ai-Native
Третья ступень System Architect
Урок 2.1. Зачем архитектура, если есть макеты
Задание 2.1 Ai-Native
Урок 2.2. Подключение Figma MCP
Задание 2.2 Ai-Native
Урок 2.3. Sitemap и user flow на FigJam через агента
Задание 2.3 Ai-Native
Урок 2.4. Wireframes через MCP
Задание 2.4 Ai-Native
Урок 2.5. Ставим дизайн-систему — три сценария
Задание 2.5 Ai-Native
Урок 2.6. UI-кит — расширяем библиотеку
Задание 2.6 Ai-Native
Урок 2.7. Variants и состояния
Задание 2.7 Ai-Native
Урок 2.8. Сборка финальных экранов
Задание 2.8 Ai-Native
Урок 2.9. Claude Design — визуальная страница на нашей ДС
Задание 2.9 Ai-Native
Урок 2.10. Аудит и консистентность между экранами
Задание 2.10 Ai-Native
Урок 2.11. Финал модуля и курсовой проект
Задание 2.11 Ai-Native
Четвертая ступень Visual Engineer
Урок 3.1. Что такое визуальная инженерия и что соберём в модуле
Урок 3.2. Как устроены генеративные модели
Урок 3.3. Базовые подходы к генерации
Урок 3.4. Анатомия промпта
Урок 3.5. JSON-промпты для серий и воспроизводимости
Задание 3.5 Ai-Native
Урок 3.6. Midjourney — карта инструмента и сборка собственного стиля
Урок 3.7. Krea — мульти-инструмент модуля
Урок 3.8. Апскейл — модели, настройки и пайплайн
Задание 3.8 Ai-Native
Урок 3.9. Видео-генерация: пайплайн и консистентные кадры
Задание 3.9 Ai-Native
Урок 3.10. Принцип нодовой генерации + Figma Weave
Задание 3.10 Ai-Native
Урок 3.11. Финальный пайплайн + курсовой проект
Задание 3.11 Ai-Native
Пятая ступень AI Prototyper & Agents
Урок 4.1. Введение
Урок 4.2. Основа разработки
Задание 4.2 Ai-Native
Урок 4.3. Из дизайн-системы в React: проект и компонентная база
Задание 4.3 Ai-Native
Урок 4.4. Storybook и передача на GitHub
Задание 4.4 Ai-Native
Урок 4.5. Сборка экранов
Задание 4.5 Ai-Native
Урок 4.6. Оживление
Задание 4.6 Ai-Native
Урок 4.7. Публикация и деплой
Задание 4.7 Ai-Native
Урок 4.8. Дашборд юзер-тестов
Задание 4.8 Ai-Native
Урок 4.9. Финальная директива — собираем среду
Задание 4.9 Ai-Native
Урок 4.10. Итоги – что ты теперь умеешь
Задание 4.10 Ai-Native
Автор: Даниил Шишко - Продуктовый дизайнер с инженерным бэкграундом
Семь лет в индустрии. Прошёл путь от ноу-код разработчика и верстальщика лендингов до продуктового дизайнера.
Магистратура ИТМО по продуктовому дизайну, бакалавриат СПбГУАП по автоматизации технологических процессов.
Делал продукты для СДЭК, Самоката, Сетки, Setters и десятки продуктов для Relate.
Сейчас веду школу Pixel Perfect и собираю собственные продукты на AI-стеке.
То, что я преподаю в этом курсе — это процесс, который я применяю в своей работе каждый день.
Скачать:
Слив курса AI-Native Designer [Даниил Шишко]
Перестань рисовать макеты — веди продукт целиком.
Дизайнер без AI — верстальщик без Figma 10 лет назад. Успей пересобрать роль, пока она ещё открыта.
Привет, я — Даниил Шишко, и я встрою AI в каждый этап твоего дизайн-процесса — от брифа клиента до презентации результата.
Дизайн изменился:
AI больше не инструмент.
Это новая среда, в которой работает дизайнер.
Тот, кто использует его точечно — ускоряется.
Тот, кто перестраивает под него процесс — выигрывает.
AI-Native Designer — это не про навыки.
Это про новую архитектуру работы.
Знакомые фразы?
Каждый дизайнер слышал это десятки раз.
Давайте поиграемся со шрифтами
Мне не нравится цвет, покажите ещё варианты
Тут можно поиграться с логотпом
Нужно 5 вариантов баннера к утру
Давайте попробуем вообще другой стиль
Нужен мокап в руке, на столе и на билборде
А можно попробовать с другим фоном?
Можно сделать то же самое, но для сторис?
Переделайте иконки, они не в стиле
У нас изменился бриф, начинаем заново
Сделайте ещё вариант, но «поинтереснее»
Давайте на телефоне сделаем ещё вариант
Каждый из этих запросов — это часы ручной работы.
Но теперь в любой процесс можно интегрировать AI.
И то, что занимало дни — укладывается в минуты.
Программа:
Первая ступень. Подготовка среды
Урок 0.1. Старт. Доступ, среда и инструменты
Вторая ступень AI Strategist
Урок 1. Antigravity — среда для работы с агентами
Урок 1.1 Зачем дизайнеру продуктовое мышление
Задание 1. Ai-Native
Урок 2. Рекурсивный брифинг
Задание 1.2 Ai-Native
Урок 3. Deep Research через агента
Задание 1.3 Ai-Native
Урок 4. Конкурентный анализ
Задание 1.4 Ai-Native
Урок 5. AI-аудит существующего продукта
Задание 1.5 Ai-Native
Урок 6. Синтетические персоны
Задание 1.6 Ai-Native
Урок 7. Симуляция интервью
Задание 1.7 Ai-Native
Урок 8. Scope и приоритизация фич
Задание 1.8 Ai-Native
Урок 9. PRD — финальный документ
Задание 1.9 Ai-Native
Урок 10. Итоги модуля и курсовой проект
Задание 1.10 Ai-Native
Третья ступень System Architect
Урок 2.1. Зачем архитектура, если есть макеты
Задание 2.1 Ai-Native
Урок 2.2. Подключение Figma MCP
Задание 2.2 Ai-Native
Урок 2.3. Sitemap и user flow на FigJam через агента
Задание 2.3 Ai-Native
Урок 2.4. Wireframes через MCP
Задание 2.4 Ai-Native
Урок 2.5. Ставим дизайн-систему — три сценария
Задание 2.5 Ai-Native
Урок 2.6. UI-кит — расширяем библиотеку
Задание 2.6 Ai-Native
Урок 2.7. Variants и состояния
Задание 2.7 Ai-Native
Урок 2.8. Сборка финальных экранов
Задание 2.8 Ai-Native
Урок 2.9. Claude Design — визуальная страница на нашей ДС
Задание 2.9 Ai-Native
Урок 2.10. Аудит и консистентность между экранами
Задание 2.10 Ai-Native
Урок 2.11. Финал модуля и курсовой проект
Задание 2.11 Ai-Native
Четвертая ступень Visual Engineer
Урок 3.1. Что такое визуальная инженерия и что соберём в модуле
Урок 3.2. Как устроены генеративные модели
Урок 3.3. Базовые подходы к генерации
Урок 3.4. Анатомия промпта
Урок 3.5. JSON-промпты для серий и воспроизводимости
Задание 3.5 Ai-Native
Урок 3.6. Midjourney — карта инструмента и сборка собственного стиля
Урок 3.7. Krea — мульти-инструмент модуля
Урок 3.8. Апскейл — модели, настройки и пайплайн
Задание 3.8 Ai-Native
Урок 3.9. Видео-генерация: пайплайн и консистентные кадры
Задание 3.9 Ai-Native
Урок 3.10. Принцип нодовой генерации + Figma Weave
Задание 3.10 Ai-Native
Урок 3.11. Финальный пайплайн + курсовой проект
Задание 3.11 Ai-Native
Пятая ступень AI Prototyper & Agents
Урок 4.1. Введение
Урок 4.2. Основа разработки
Задание 4.2 Ai-Native
Урок 4.3. Из дизайн-системы в React: проект и компонентная база
Задание 4.3 Ai-Native
Урок 4.4. Storybook и передача на GitHub
Задание 4.4 Ai-Native
Урок 4.5. Сборка экранов
Задание 4.5 Ai-Native
Урок 4.6. Оживление
Задание 4.6 Ai-Native
Урок 4.7. Публикация и деплой
Задание 4.7 Ai-Native
Урок 4.8. Дашборд юзер-тестов
Задание 4.8 Ai-Native
Урок 4.9. Финальная директива — собираем среду
Задание 4.9 Ai-Native
Урок 4.10. Итоги – что ты теперь умеешь
Задание 4.10 Ai-Native
Автор: Даниил Шишко - Продуктовый дизайнер с инженерным бэкграундом
Семь лет в индустрии. Прошёл путь от ноу-код разработчика и верстальщика лендингов до продуктового дизайнера.
Магистратура ИТМО по продуктовому дизайну, бакалавриат СПбГУАП по автоматизации технологических процессов.
Делал продукты для СДЭК, Самоката, Сетки, Setters и десятки продуктов для Relate.
Сейчас веду школу Pixel Perfect и собираю собственные продукты на AI-стеке.
То, что я преподаю в этом курсе — это процесс, который я применяю в своей работе каждый день.
Скачать:
📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
