Хоттабыч
Местный
[IRON PROGRAMMER] Иосиф Дзеранов → ИИ-помощник на C# (2026)

Интенсив для тебя, если ты хоть раз ловил себя на этой мысли
На рынке слишком много джунов и сложно выделиться
Кажется, что нейросети скоро заменят начинающих разработчиков
Что мне говорить про свои навыки в ИИ, если я ничего не понимаю
В резюме нечем удивить работодателя
Я изучаю C#, но не понимаю, как сделать проект, который действительно заинтересует работодателя
Этот интенсив подходит:
- Для учеников курсов C#
- Для тех, кто готовится к собеседованиям
- Для junior-разработчиков
- Для разработчиков, которые боятся, что ИИ их заменит
ПРОГРАММА:
День 1
Подключаем нейросети к проекту. Ты узнаешь
как работают LLM
как подключать GigaChat через C#
Результат: твоя программа отвечает через ИИ.
День 2
Управляем моделью правильно. Ты изучишь:
системные промпты
структурированный вывод
JSON-ответы
Function Calling
Результат: Нейросеть начинает выдавать предсказуемые ответы для твоего приложения.
День 3
Создаём поиск по смыслу. Разберём:
эмбеддинги
векторный поиск
хранение данных
поиск релевантной информации
Результат: твой сервис находит нужную информацию внутри документов.
День 4
Собираем полноценный проект
объединяем компоненты
оформляем проект
подготавливаем для GitHub
поймёшь, как презентовать проект работодателю
Результат: готовый ИИ-помощник для документов.
Скачать:

Интенсив для тебя, если ты хоть раз ловил себя на этой мысли
На рынке слишком много джунов и сложно выделиться
Кажется, что нейросети скоро заменят начинающих разработчиков
Что мне говорить про свои навыки в ИИ, если я ничего не понимаю
В резюме нечем удивить работодателя
Я изучаю C#, но не понимаю, как сделать проект, который действительно заинтересует работодателя
Этот интенсив подходит:
- Для учеников курсов C#
- Для тех, кто готовится к собеседованиям
- Для junior-разработчиков
- Для разработчиков, которые боятся, что ИИ их заменит
ПРОГРАММА:
День 1
Подключаем нейросети к проекту. Ты узнаешь
как работают LLM
как подключать GigaChat через C#
Результат: твоя программа отвечает через ИИ.
День 2
Управляем моделью правильно. Ты изучишь:
системные промпты
структурированный вывод
JSON-ответы
Function Calling
Результат: Нейросеть начинает выдавать предсказуемые ответы для твоего приложения.
День 3
Создаём поиск по смыслу. Разберём:
эмбеддинги
векторный поиск
хранение данных
поиск релевантной информации
Результат: твой сервис находит нужную информацию внутри документов.
День 4
Собираем полноценный проект
объединяем компоненты
оформляем проект
подготавливаем для GitHub
поймёшь, как презентовать проект работодателю
Результат: готовый ИИ-помощник для документов.
Скачать:
 📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь